好未来田密：用AI打破教育的“不可能三角”

撰文：李信马 

人生而平等，但受到的教育却是参差不齐。

在人类文明的绝大多数时期，教育都是中上层阶级才能享受到的奢饰品，两千多年前孔子就提出了有教无类的理念，但直到新中国成立后，我们才逐渐普及了义务教育。

而教育平权不只是解决有无的问题，即使在今天，我们也能清晰的感受到，不同地区、城乡、学校之间客观存在的教育水平差距。也因此，教育行业有“不可能三角”的理论，即个性化、高质量和大规模很难同时做到。

其中，大规模和高质量比较容易理解，而个性化则类似于“因材施教”，就比如有一个非常了解学生的老师，会针对学生不擅长的领域来教学和练习，提高学习效率和减少学习负担。

义务教育可以做到大规模，但却不能保证普遍高质量和个性化；贵族学校和私人教师可以做到高质量和个性化，但又没办法实现大规模。归根结底，教育行业无法提供廉价足量的教育资源供给。

不过，AI大模型的出现，让我们看到了突破这一难题的曙光。

OpenAI在两年前发布ChatGPT时，全世界被震撼，畅想AI将如何改变未来，教育行业的从业者们，却看到了大模型可能会颠覆传统的教育行业。

当时中国线下教育市场的萎缩，刺激了学习机市场的增长。但这并不是说，学习机的教学效果，能超过真人老师，而是行业吃到了一波政策红利。大模型则不同，最初的应用是聊天机器人，机器可以聊天，就可以教学，就可以提供更高质量、个性化的教育服务。

在2022年底，好未来内部开始密集讨论如何用好大模型；2023年3月，好未来开始了大

模型立项，由CTO田密牵头负责，并在8月正式推出了九章大模型（MathGPT），是国内最早推出大模型的国教育公司。

值得一提的是，最初好未来选择自研大模型，但后来团队发现，投入大模型竞赛的成本过高，因此转而基于开源基座模型来进行包括微调和强化在内的“后训练”，这样以较低的成本，实现了在相关场景下比通用大模型更好的效果。

通用大模型在文科领域，比如语文、英语学科上有优势，而在理科领域相对薄弱，好未来在教育行业有着丰富的知识积累，包括海量的习题和具体的解释，语料方面的优势，甚至在全球范围内也是领先水平，因此，填补了大模型能力上的薄弱环节，并且更拟人化、商业化。

据了解，九章大模型具备多学科的解题能力、对话能力、批改能力、讲题能力和推荐能力，并且已通过各种方式落地实际应用。

比如，中英文作文批改、数学题整卷批改已落地学而思学习机；英语对话在学习机和“ABC英语角”中都有应用；“九章随时问”已上线APP和小程序，可以像数学AI一对一老师一样进行多轮对话和启发式讲解；自适应推荐能力通过对题目的步骤式拆解和打标，能为用户推荐针对性的练习和个性化答疑辅导。

田密认为，目前九章大模型在国内教育行业，可以认为是第一的存在，在全球也是领先水平。在国内，其他厂商也在教育领域落地大模型，比如猿辅导，就是好未来主要的竞争对手，百度和科大讯飞也推出了AI学习机产品。

不过田密表示，并不担心来自友商的竞争，首先，是好未来合作的开源大模型（主要是通义大模型）有着强大的基础能力，其次，是好未来在教育行业的深厚积累足以形成护城河。

与此同时，要做好教育大模型，好未来也离不开行业生态的支持和阿里云等强力合作伙伴；据了解，好未来已经向全行业正式开放大模型的能力，九章大模型也即将上架阿里云百炼平台。

随着好未来学习机的销量突破百万级，大模型落地的端侧的数量达到千万级，生成式人工智能正在逐步展现其颠覆性的能力，我们可能将看到，人类在教育平权的探索上，迈出新的一步。