崔传刚：治理AI诈骗的办法会越来越多
近期出现了一些利用人工智能（AI）进行诈骗和欺骗的事件，令人担忧。例如今年5月，警方发布一起利用AI实施电信诈骗的典型案例，受害人10分钟内被骗430万元。网络上也出现了一些利用AI生成技术“换脸”诱导消费者的现象。这些事件让很多人开始注意到AI诈骗。我们必须保持警惕，并有必要采取有效措施来预防和治理此类事件。
一种新技术在尚未找到常规的商业模式之前，先成了某些人手中的不法牟利工具，在历史上其实并不是孤例。例如电话、短信以及电子邮件，也被不法分子利用过，时至今日，相关的诈骗事件也层出不穷。AI诈骗也是类似的新技术发展的一种副作用，而且随着AI技术门槛的不断降低以及相应成本的下降，未来的AI诈骗活动可能还会持续出现。
正因如此，当务之急是对AI等新技术进行合理和有效的监管，让新技术为社会的发展增益，而不是带来损害。对AI进行监管不是为了打击新技术，而是为了促进其健康发展。就好比汽车为我们的出行带来便利、提高我们的生活效率的同时，也带来了安全事故等风险，需要我们为汽车的生产设置安全标准、设置交通信号灯、设立交通法规。另外，新技术的发展日新月异，新问题也可能层出不穷，因此监管也需要与时俱进、更新迭代。
AI的监管是全球性的话题，各国的监管力度和侧重点有所区别。欧洲AI法案的一个突出特点是注重基于风险来制定监管制度，以平衡人工智能的创新发展与安全规范。法案遵循基于风险的方法，将AI及其相关应用划分为四种等级，分别为被禁止、高风险、有限风险以及低风险，并针对不同类型制定供应商和利用AI系统的一方相应的监管规则。AI法案将会禁止对人们安全带来不可接受程度的风险的AI系统，例如那些用于社交评分的系统（根据人们的社会行为或个人特征进行分类）。美国也在讨论如何监管AI，但相比欧洲，监管力度要小得多。
在监管方面，我们国家其实是走在前列的。例如，去年11月，我国就颁布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，从今年1月10日起施行。今年4月份，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，国家网信办又发布了《生成式人工智能服务管理办法 （征求意见稿）》。它们都明确指出了AI服务提供者的主体责任，强调相关的服务提供者不得非法获取和披露数据，并需要做好对个人的信息保护。做好对AI服务平台的监管，可以说是预防AI诈骗的重中之重。
AI诈骗的风险确实存在，且未来一段时间也可能会继续存在，但大众不应对此过度焦虑。首先，目前从事AI诈骗成本相对较高，危害面相对较小。事实上，目前对消费者构成最大侵扰的，仍然是电话、短信以及电子邮件等传统诈骗形式；其次，目前对AI诈骗的恐慌，有时候其实是出于对新技术的不了解和不信任；最后，反 AI诈骗的安全技术也在不断发展。因此，普通用户不必因噎废食，因为一些过度的恐慌而放弃了AI技术所带来的潜在便利。
当然，我们也不应低估此类技术可能带来的负面影响，未雨绸缪。这一轮的AI技术爆发比以往的技术革新来得深刻，偏向信息底层。生成式AI能够生产出更为真假难辨的伪装信息，且可能和传统的技术手段合流，生成更强有力的诈骗模式。比如，以前的诈骗短信可能都是人工写作的，而且千篇一律。但利用生成式AI，这种短信也可以实现千人千面，而且可以随时生成，甚至与受骗者进行互动。这需要引起我们的警惕。
警惕和预防AI诈骗是规范技术发展的应有之义，需要全社会的共同努力。政府要强化监管和惩治；企业在为用户提供便利的同时要提供更强大的安全保障；消费者自身也要增强对AI技术的理性认知，当我们越了解一项技术，被欺骗的概率就越小，而且能妥善加以应用。
市场驱动下的行业完善以及政府监管水平的提高，都让我们有理由相信，AI技术的运用定然会日趋成熟，成为人们更好的助力工具。（作者是财经作家）