My SQL 列转行操作
原表结构如下,我们可以发现,“日运输量”和“车次”是在同一张表中相互独立的两个字段,即独立的两列数据,下面,我将系统中的测试数据以及代码全部放出来,以解释列转行的操作方法
原表数据库查询代码:
1 SELECT 2 yzrq AS 运作日期, 3 DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, 4 rysl AS 日运输量, 5 jldw AS 计量单位, 6 cc AS 车次 7 FROM 8 uf_ysmxb
原表查询结果:
目标:车次需要按月进行统计,相当于列转行
最终需要字段:年月、月度发货量、发货量类型
第一步:我们需要单独将车次数据提取出来
SELECT yzrq, DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, cc AS 日运输量, '车次' AS 发货量类型 FROM uf_ysmxb
第二步:使用union all与其他的数据合并(到这里就已经实现了列转行的操作),注意,合并的两张表必须保证字段类型和名字一致
SELECT yzrq AS 运作日期, DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, rysl AS 日运输量, CASE jldw WHEN 34 THEN '重量' ELSE '体积' END AS 发货量类型 FROM uf_ysmxb UNION ALL SELECT yzrq, DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, cc AS 日运输量, '车次' AS 发货量类型 FROM uf_ysmxb
第三步:将数据按要求进行汇总统计
SELECT 年月, SUM(日运输量) AS 月度发货量,发货量类型 FROM ( SELECT yzrq AS 运作日期, DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, rysl AS 日运输量, CASE jldw WHEN 34 THEN '重量' ELSE '体积' END AS 发货量类型 FROM uf_ysmxb UNION ALL SELECT yzrq, DATE_FORMAT( yzrq, '%Y-%m' ) AS 年月, cc AS 日运输量, '车次' AS 发货量类型 FROM uf_ysmxb ) AS T GROUP BY 年月,发货量类型