财经三人谈：热度伴随争议，人工智能会是威胁吗？
编者的话：ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。随着该软件的爆火和持续迭代升级，各路科技巨头如微软、谷歌、阿里巴巴、百度等纷纷入局，但是这也让人产生了不少的担忧：人工智能是否会威胁到人类的地位？它是否会让更多人失去工作？我们应该怎样正确看待这项新技术？
决策权还在人手中
黄武陵
关键技术的革新经常会为人类社会带来颠覆性的变化，也通常会为一些企业带来无限商机，并塑造新的行业领导者。ChatGPT的横空出世为人工智能应用场景的拓展打开了巨大的想像空间，因此，它一面世便引发了国内外互联网巨头重兵介入以抢占市场先机。
我们可以尝试分析一下ChatGPT可能会带来哪些影响。截至目前，ChatGPT可以完成包括聊天机器人、基础代码编写、文档处理、图像生成等基础性任务。这可能会对数据分析、市场分析、财务、会计类的工作有一定影响。在ChatGPT可能会影响很多职业或者减少就业岗位的同时，换个视角来看，将ChatGPT之类人工智能当作生产生活辅助性工具，也将催生许多新业态、新岗位，并将提高人类产出的效率和水平。
为积极引导ChatGPT可能会重塑的社会生产力，首先，社会成员需要公平地获得使用这种模型的能力（免费或可付得起），供应商可盈利，模型要建立人工智能道德约束（不用在其他用途）。其次，引导建立上述几类受影响行业工作者的能力增强模式，把人工智能用于提升工作效率，创造更大价值，而非淘汰现有工作者。
不过ChatGPT目前并不完美。首先，现在的ChatGPT基于现有数据和知识进行拟合训练，还未能对其内在算法逻辑进行分解，没法在线地把新知识纳入其中，无法超出现有知识水平；另外，ChatGPT无法处理复杂冗长或者特别专业的语言结构，面向垂直领域的应用则需要在此基础上进行调优增强；重新预训练GPT（生成型预训练变换模型）无论是训练时间或训练成本都极其昂贵，更何况是在此基础上进行创新或交叉，其发展还有很长的路要走。
从商业应用发展的角度来看，现有的ChatGPT类大模型训练需要大量算力和数据，如果行业参与者各自为战，容易形成算力资源浪费，整个业界需要探索一类集成与创新模式；优势企业尽快能形成普惠大众的创新产品，这有助于规模用户形成快速迭代优势；下游企业开发容易落地的百花齐放的细分应用，使得人工智能红利普适可享，同时也有助于增加或转移工作岗位。（作者是中国科学院雄安创新研究院研究员）
提高对AI新蓝海的期待
黄海峰
谈到ChatGPT爆火原因和带来的影响，笔者认为可以从三方面看：第一，重塑社会生产力。类似ChatGPT这样的AI（人工智能）技术，可以代替一些重复性的劳动，释放劳动力的同时，创造出新的工作岗位和机会，也让企业运行效率得以提升。
第二，实现科技向善。让笔者印象最深的是，以前工人在流水线作业的时间过长，会损害工人的身体健康，如今工人工作环境得到很大改善。事实上，企业还有不得不使用AI的原因。目前在制造、建筑、矿产、港口等很多行业，因为工作环境差、工作机械化等原因，存在招工难的挑战，需要借助数字技术来解决。
第三，带来新的社会问题。人们对ChatGPT可能带来的消极影响表示担忧。有报告称，76%的IT从业者认为，外国已经在针对其他国家的网络战争中使用 ChatGPT。有48%的人认为，2023年将会出现有人恶意使用 而造成“成功”的网络攻击。还有不少大学生，用ChatGPT来写论文，被认为是在“作弊”。
在笔者看来，每次新技术的革命，让人们工作生活更便捷，也都会带来负面影响。但是我们也要看到，马夫可以培训成为司机，智能手机也催生了许多新工种。旧的工作岗位受到挑战，新的工作岗位在诞生。
悲观者正确，乐观者成功。有人不免担忧，大佬们蜂拥开发类似ChatGPT的产品，是否会形成泡沫？在笔者看来，这恰恰说明这个领域存在巨大机会。而且，经过长年技术研发积累，受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素，类似ChatGPT这样的AIGC（利用人工智能技术来生成内容）是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。ChatGPT的爆火，不仅打开了人们对AIGC的想象，也提高了对AI新蓝海的期待。商业巨头纷纷入局，加速了AIGC技术和应用进一步走向成熟，有助于推动AI商用大规模普及。当然，ChatGPT要大规模使用起来，还有很长的道路。（作者是科技评论员）
将给数字治理带来新挑战
沈阳 余梦珑
作为一种人类价值替代品，ChatGPT对人类社会而言，将沿着可供、可用、可信、可替（替换人类的中低端脑力价值）、可塑（重新塑造社会关系）路径改造社会。在这个过程中，使用包括ChatGPT在内的AIGC（利用人工智能技术来生成内容）的逻辑与传统模式有很大差别，人类的主要工作也将伴随技术的发展产生变化。
就其威胁而言，目前ChatGPT已经呈现出三个关键问题，一是在功能上，由于模型受到训练数据的限制，ChatGPT可能生成错误的信息，特别是对于当前的事宜，如新闻事件、科学发现等。此外，模型可能生成不当的内容，例如淫秽、仇恨或误导性信息。因此，需要实施监管措施来确保生成内容的合适性。二是ChatGPT的使用，过多使用语言模型可能导致人们依赖它们，从而减少其语言技能与创造力。当AI能够代替人脑的一部分思考，人脑的思考价值性就被抵消了一部分。那么在教育中使用，应如何训练学生的思维能力？如果教育无法优化教学效果，人类将如何去培育新生代？目前来看，ChatGPT似乎在抄人类的后路，先将青少年学习转为AI大脑化，这比计算器对于数学教学的影响要大许多，人类面临着一个重大而震荡的适应期。三是ChatGPT的掌控者比ChatGPT本身更危险，需要警惕ChatGPT背后的权力所有者所定制的信息茧房、情感温室与情绪部落。与此同时，ChatGPT使用过程中的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。
现阶段ChatGPT的威胁对象主要是从事普通工作的脑力劳动者。而随其能力的提升，更高学历的脑力思考显得岌岌可危。目前ChatGPT的能力已超过普通本科生水平，随着其不断优化与智能反馈ChatGPT达到硕士水平亦指日可待。然而未来没有了本科和硕士的严格训练，而是借助ChatGPT的“奶头乐”，博士培养质量可能会下降。当AI获得博士学位那天就是人类和AI智商平等的那一刻。AI可能先革脑力劳动者的“命”，后革体力劳动者的“命”，元宇宙里面的进化速度更快，真宇宙物理世界进化更慢。
在科技发展的过程中，从“0到1”的原创性、颠覆式创新需要法治化、市场化、国际化的支撑。从“1到100”的创新与快速发展需要知识的劳动密集型群体、良好的产业规划、广阔的市场空间等要素。此次ChatGPT脱颖而出带来的启发，是要坚定研发信仰、持续投入、不断优化，让技术研发在微创新中惊艳众生。中国目前在这方面还有很大提升空间。（作者分别是清华大学新闻学院教授、博导、元宇宙文化实验室主任， 清华大学新闻学院博士后）
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