一、《球了个球》介绍

注意：项目已在Github开源，请跳转至链接Github软工个人第二次作业

（1）游戏背景

​ 随着进入大三以来体育课被取缔以及学业课程越来越繁重，同学们很难腾出时间来进行体育锻炼。正所谓“每天锻炼一小时 健康工作五十年 幸福生活一辈子”，体育锻炼是重要的。本游戏旨在用球类消消乐激发同学们进行体育锻炼的热情。

（2）游戏规则介绍

​ 1.游戏设有三个关卡，玩家通过点击选择图案，三个相同图标即可消除，当所有图案被消除时就可进入下一个关卡。若超出选择限制（7个）则游戏失败。

​ 2.每关难度呈指数级上涨，以此分数也会递增。第一关每消掉三个加一分，第二关每消掉三个加两分，第三关则加三分。

（3）实现功能

• 主菜单，四个按钮交互。
• 三种难度模式，给玩家不同的挑战体验。
• 分数奖励机制，为玩家提供鼓励。
• 排行榜，让玩家得到竞赛的快感。
• 鼠标悬停到选块，出现提示音效。

二、我的项目实现过程

我的编程环境：vscode

我的AIGC应用：Github Copilot+ChatGPT

我的AI文生图：Copilot.Microsoft

我的免费可商用图标来源：(icons8.com)

三、游戏展示及过程

1.游戏主界面

2.游戏的三个关卡

难度指数级上升

3.游戏的胜利界面

4.游戏失败界面

5.排行榜界面

递减排序

6.游戏所用图标展示

四、游戏实际测试

第一关

第二关

五、核心算法展示和实现过程

1.主要逻辑

我设置了多种游戏状态game_state，使我流程顺利地在主菜单与其他界面之间切换状态。

2.三种关卡的算法

①第一关

我询问了Github Copilot,它为我生成了简单的算法，以下是它的代码和分析。

# 第一关：只有一个平层，没有覆盖
def initialize_tiles_level1():
    global tiles
    tiles = []
    ts = list(range(1, 13)) * 3  # 根据需要减少牌的数量
    random.shuffle(ts)
    n = 0
    rows = 6  # 控制行数
    cols = 6  # 控制列数

    # 在平面上布局牌，没有层次
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if n >= len(ts):
                break
            t = ts[n]
            n += 1
            tile_img = pygame.image.load(f'images/tile{t}.png')
            tile = {
                'image': tile_img,
                'rect': tile_img.get_rect(),  # 牌的位置用于碰撞检测
                'tag': t,  # 牌的标签1-12
                'layer': 0,  # 没有层次
                'status': 1  # 所有牌可点击
            }
            tile['rect'].topleft = (100 + j * tile_img.get_width(),
                                    100 + i * tile_img.get_height() * 0.9)
            tiles.append(tile)

②第二关

# 第二关：金字塔
def initialize_tiles_level2():
    global tiles
    tiles = []
    ts = list(range(1, 13)) * 12
    random.shuffle(ts)
    n = 0
    for k in range(7): # 7层
        for i in range(7 - k): # 行
            for j in range(7 - k): # 列
                t = ts[n]
                n += 1
                tile_img = pygame.image.load(f'images/tile{t}.png')
                tile = {
                    'image': tile_img,
                    'rect': tile_img.get_rect(), # 牌的位置用于碰撞检测
                    'tag': t,   # 牌的标签1-12
                    'layer': k, # 牌的层数
                    'status': 1 if k == 6 else 0  # 只有最上层的牌可点击
                }
                tile['rect'].topleft = (120 + (k * 0.5 + j) * tile_img.get_width(),
                                        100 + (k * 0.5 + i) * tile_img.get_height() * 0.9)
                tiles.append(tile)
    # 将多余的4张牌放到下面
    for i in range(4):
        t = ts[n]
        n += 1
        tile_img = pygame.image.load(f'images/tile{t}.png')
        tile = {
            'image': tile_img,
            'rect': tile_img.get_rect(topleft=(210 + i * tile_img.get_width(), 516)),
            'tag': t,
            'layer': 0,
            'status': 1
        }
        tiles.append(tile)

③第三关

根据前两个的布局，我让Github Copilot为我生成了更有难度的算法。（我自己都无法通关）

# 第三关：更复杂的布局和更多层次
def initialize_tiles_level3():
    global tiles
    tiles = []
    
    # 计算总共需要的牌数
    total_tiles_needed = sum((9 - k) ** 2 for k in range(9)) + 6  # 每层和底部的独立牌
    ts = list(range(1, 13)) * ((total_tiles_needed // 12) + 1)  # 根据需要重复生成牌
    random.shuffle(ts)
    n = 0
    layer_offsets = [0, 0.5, 1.0]  # 控制每层牌的偏移，制造更复杂的布局

    y_offset = -30  # 向上移动 50 像素
    x_offset = -80  # 向左移动 30 像素

    # 9层的复杂布局，每层牌数量不同
    for k in range(9):  # 9层
        offset = layer_offsets[k % len(layer_offsets)]  # 使用偏移
        rows = 9 - k  # 行数随层数减少
        cols = 9 - k  # 列数随层数减少
        for i in range(rows):  # 行
            for j in range(cols):  # 列
                if n >= total_tiles_needed:
                    break
                t = ts[n]
                n += 1
                tile_img = pygame.image.load(f'images/tile{t}.png')
                tile = {
                    'image': tile_img,
                    'rect': tile_img.get_rect(),  # 牌的位置用于碰撞检测
                    'tag': t,  # 牌的标签1-12
                    'layer': k,  # 牌的层数
                    'status': 1 if k == 8 else 0  # 只有最上层的牌可点击
                }
                # 左移和上移 tile 的 X 和 Y 坐标
                tile['rect'].topleft = (120 + (offset + j) * tile_img.get_width() + x_offset,
                                        50 + (offset + i) * tile_img.get_height() * 0.9 + y_offset)
                tiles.append(tile)

    # 在底部随机放一些独立的牌
    for i in range(6):
        t = ts[n]
        n += 1
        tile_img = pygame.image.load(f'images/tile{t}.png')
        tile = {
            'image': tile_img,
            'rect': tile_img.get_rect(topleft=(random.randint(100, 500) + x_offset, random.randint(500, 600) + y_offset)),
            'tag': t,
            'layer': 0,
            'status': 1
        }
        tiles.append(tile)

六、AIGC表格：学习内容及心得体会

AI辅助

AI生成表格

七、PSP表格：任务分解与时间管理

八、 项目总结

​ 在这个项目中，我借助 Pygame 学会了从零开始开发一款 小 游戏，特别是在界面布局、音效设计与逻辑处理上有了显著的进步。我更深入地认识到了细节设计的重要性，比如图标的点击反馈和音效的应用如何显著提升游戏体验。此外，通过对 PSP 表格的管理，我的时间管理和项目组织能力也得到了很好的锻炼。

​ 不过时间仓促，有一些功能仍然没有实现，希望以后能将这个项目完善。